亚博ag拜仁合作伙伴:我们看过500家医疗健康公司,趟过这3大陷阱的公司都成功了!

本文摘要:在许多方面,我坚信医疗信息技术的改革是快速的。

在许多方面,我坚信医疗信息技术的改革是快速的。丑话写在前面,医疗IT茁壮成长的原因在哪里?或者,创业公司为了保持青春的活力,必须防止什么样的陷阱。

总结这500家医疗IT公司,成功者极少。2b还是2C?生病这件事很不幸福。

生病,往往与痛苦、奇怪、悲伤的感情联系在一起。每个人都可能生病,但并不意味着每个人都有消费疾病的积极性。

原因非常简单:没有人讨厌疾病。一个人不得不想起医疗健康。这预测了医疗2C末端,病毒传播效果少,保留率低。(医美、妊娠分娩可能值得注意)。

因此,对于慢性病、基本健康确保类别的社交平台大多不好。但另一方面,消费者确实不愿意为医疗服务收费,对价格的不敏感程度令人难以置信。特别是在信息不平面、患者和缴纳者不是一个人的情况下。

但是,往往偏向于短期化学疗法。例如,后遗症完全恢复,重症化学疗法(肿瘤、心血管疾病等)。此外,医疗可能是成千上万的分类疾病。

乳腺癌3期、肝脏标记、高血压、糖尿病等患者群体基本上有不同的群体,没有空间,没有哈密顿。这导致了碎片化、微型社区化的结局。公司只能通过提高保留率来弥补客户的成本和萎缩成本。

更真实的是,即使是慢性病患者,他们往往感觉良好。半年,一年去看一次医生,调整药物不俗。

有些患者即使有不良反应,副作用和药物也不一定联系在一起,积极更换药物。慢性病占据了大部分的医疗开支,但是很多时候,患者在销售新仪器、更换其他品种的药物、更换服务的时候都很谨慎,动作非常快。许多应用程序,如药物警告、症状检测、生物体传感器、患者教育等都不疯狂。

即使像PatientsLikeme这样有名的公司,基本上只有一组人责怪生病的事故和症状的困惑,给人带来负面感情,难以具有普遍的长期影响力。要达到2C方面,必须看到为老百姓解决问题的问题。

更安全的可能是专注于2B领域。在美国尤其如此。在美国的医疗系统中,很多费用由员工分担。

自付比例比较低,有下限额。慢性病和急症患者往往不会超过自付下限。

此外,2B还填补了无病毒传播的特点,在横向领域工作,保留率低,确保了再购买率。大型公司同时也是非常篮球的渠道合作伙伴,需要加快看到用户,减少获得客户的成本。但当然,这也不是终极的。2B的销售周期、销售成本也很高。

以下详细说明。在中国,整个2B不如2C末端的成熟期,但也有点引人注目。随着缴纳政策的改革,这种变化可能远远高于快速和激烈。具体具体的产品价值达到2B的生意,你的产品能卖给谁,能卖多少是个大问题。

历史数据显示,医疗服务公司赚不到钱。保险公司和医院的纯利润最差也只有10%。所以薪酬预期要合理。时间范围尽量控制在一年内。

一年也正好可以要求更新和更换保险产品。如果产品价值只能在两年内显现出来,对企业来说会更加失望,不会严重推迟订单的决策过程。

或者价格力度不会很低。许多预测疾病风险的公司都有相似的经验。

因为减少重复住院率的价值需要更长的时间,可以在收支平衡表上具体说明。长期的利益报酬不能让买方签约。所以,从一开始,具体来说,解决问题的这个问题,要看多少利益?解决问题的问题足够大吗?确实解决问题可能需要半个世纪,但确实,我们从一点开始,已经撬开了巨大的岩石。具体问题,自由选择用户也要慎重。

在医疗系统中,你为用户节省的所有钱都是指在这个生态圈的其他玩家中获得的。例如,保险公司。你必须在附近输,把顾客从别人手里带来。

我推荐一个例子。Castlighthealth是比价工具。

短短6年时间,顺利IPO,市场价格一度超过30亿美元。Castlight需要大大节省员工的保险开支。这些员工成为心目中的用户,为他们的平台与保险公司、PBM公司进行谈判、调停。不夸张,不玩游戏概念!健康管理、大数据、正确医疗。

我去找接近这些词的含义。不是问题、解决方案、效果。大人,不是玩游戏的概念。

的确,大体量、多维度、持续累积的数据通过建模可以预测疾病风险,获得诊察建议,获得对患者a的方案很酷。但是,不是现在的关注问题,我们离构筑这个理想还有一段距离,我们需要更友好的医疗体系,确保机制,反对社会环境。

在上述预测疾病风险的例子中,保险产品和临床医学擅长找到高风险患者。事实上,医生的临床和预测能力仍然优于计算机,至少在现阶段。

对于大数据的价值,不应该过于集中精力代替医生的临床,提前找到患者等,而应该对风险本身的变化带来实质性的变化。在这方面,正好是临床医生的弱点。

以VirtaHealth为例。医学院教授的2型糖尿病的科学知识大多是如何缓解疾病的进展,如何预防并发症。许多患者必须警告糖尿病足、截肢、心肌梗塞、中风、耳聋等可怕的并发症。

10年前经常出现治疗疾病的外科移植手术,参加者群体过于受到限制。Stevephinney医生明确提出介入手段的效果。

250名入组患者10周后,约90%的患者停止使用或保护胰岛素,减肥7%,糖化血红蛋白指标明显改善。91%的患者参加Virta课程。这些介入方法是基于大量的数据,来自患者、医生和制药厂。

Virta进一步开始个性化定制服务,试图更有效地反败为胜糖尿病。节省每年大量胰岛素药物支出。

没有这样的数据和算法,就不可能经常出现有效的介入手段。医生还是一天又一天地说服苦口婆心的患者闭嘴,张开腿,患者呢?是让步生活质量,还是让步对并发症的焦虑?没有选择。医疗IT可以提高医疗健康质量,减少费用(提高生产力),尽量修改医疗服务流程,降低成本,提高就诊体验。

对患者来说,在自由选择(计划)、销售、随访等步骤中有收益。但是,确实的市场需求在哪里,产品是如何设计的,如果技术顺利实施的话,还是需要很多决定。

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